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清华揭示全球高污染发电机组的排放贡献

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来源: 作者: 2019-05-16 17:30:24

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近日,清华大学地球系统科学系教授张强研究组在《自然—可持续发展》期刊创刊号发表了一项新成果,首次在全球尺度建立了以机组为单元的电力行业大气污染物排放数据库,并识别出高污染发电机组及其对全球大气污染物排放的重要贡献。该刊同期发表了题为《小机组,高排放》的评述,对研究作出高度评价。

科研人员通过对全球和区域尺度多个电力行业数据库开展大数据发掘研究,整理出全球7万多个现役火电机组的基础信息,首次在机组水平上建成了全球火电厂大气污染物排放数据库(GPED)。该数据库包括了全球3万多个火电厂共计7.2万个机组的能耗、技术和排放信息。

研究进一步利用GPED剖析了全球现役火电机组的能效、技术水平和排放分布特点,发现不同机组的排放水平存在巨大差异。在全球主要国家和地区,装机容量小、服役年限长的老旧机组的排放绩效都要远低于当地平均水平。以一次PM2.5为例,占全球不足1%装机容量的高污染燃煤机组贡献了全球电力行业14.5%的一次PM2.5排放。未来以这部分高污染机组作为减排抓手,加速推进高污染机组的改造和淘汰,对全球电力行业清洁化发展具有重要意义。

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